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基于多参数磁共振影像组学和机器学习模型的乳腺癌前哨淋巴结转移预测研究
更新时间:2025-12-15
    • 基于多参数磁共振影像组学和机器学习模型的乳腺癌前哨淋巴结转移预测研究

    • Prediction of sentinel lymph node metastasis in breast cancer using multiparametric MRI radiomics and machine learning models

    • 最新研究显示,结合多参数磁共振成像和机器学习模型能有效预测乳腺癌前哨淋巴结转移。
    • 肿瘤影像学   2025年34卷第2期 页码:172-182
    • DOI:10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.02.009    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-10-25

      网络出版:2025-05-13

      纸质出版:2025-04-28

    移动端阅览

  • 杨宏楷, 戚轩, 王武陵, 等. 基于多参数磁共振影像组学和机器学习模型的乳腺癌前哨淋巴结转移预测研究[J]. 肿瘤影像学, 2025,34(2):172-182. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.02.009.

    Hongkai YANG, Xuan QI, Wuling WANG, et al. Prediction of sentinel lymph node metastasis in breast cancer using multiparametric MRI radiomics and machine learning models[J]. Oncoradiology, 2025, 34(2): 172-182. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.02.009.

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