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基于AI识别图像标准管理提升超声体检质量控制水平的效果研究
论著 | 更新时间：2026-07-02

    • 基于AI识别图像标准管理提升超声体检质量控制水平的效果研究

    • Research on the effectiveness of AI-based imaging standard management in enhancing the quality control of ultrasound physical examinations

    • 肿瘤影像学   2026年35卷第3期 页码：369-375

    • DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.004    

      中图分类号： R445.1

    • 收稿：2026-03-13，

      修回：2026-06-06，

      录用：2026-06-11，

      纸质出版：2026-06-28

    移动端阅览

  • 王树松, 沈婷婷, 武晓宁. 基于AI识别图像标准管理提升超声体检质量控制水平的效果研究［J］. 肿瘤影像学, 2026, 35(3): 369-375. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.004.

    WANG S S, SHEN T T, WU X NCitation:. Research on the effectiveness of AI-based imaging standard management in enhancing the quality control of ultrasound physical examinations［J］. Oncoradiology, 2026, 35(3): 369-375. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.004.

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