Development of a predictive model based on breast MRI Node-RADS score combined with molecular subtype for axillary lymph node pathological complete response after neoadjuvant therapy in HR-positive breast cancer
肿瘤影像学2026年35卷第4期 页码:465-476
作者机构:
1.南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科,广东 广州 510080
2.河源市人民医院放射科,广东 河源 517000
作者简介:
刘再毅,广东省医学科学院副院长,广东省人民医院放射科主任,广东省医学影像智能分析与应用重点实验室主任。研究方向:医学影像与人工智能、医学影像大数据挖掘。学术成果:以第一或通信作者在SCI收录期刊上发表论文150余篇,包括临床肿瘤学顶级期刊Annals of Oncology、Journal of Clinical Oncology,代谢学顶级期刊Nature Metabolism,医学图像处理顶级期刊Medical Image Analysis和影像学顶级期刊Radiology。先后获国家杰出青年科学基金,科技部四大慢病重大专项,国家重点研发计划课题,国家自然科学基金重点项目、基金区域创新发展联合基金及面上项目等资助。
Xue Q, Liu C L, Ma Z Y, et alCitation:. Development of a predictive model based on breast MRI Node-RADS score combined with molecular subtype for axillary lymph node pathological complete response after neoadjuvant therapy in HR-positive breast cancer[J]. Oncoradiology, 2026, 35(4): 465-476.
Xue Q, Liu C L, Ma Z Y, et alCitation:. Development of a predictive model based on breast MRI Node-RADS score combined with molecular subtype for axillary lymph node pathological complete response after neoadjuvant therapy in HR-positive breast cancer[J]. Oncoradiology, 2026, 35(4): 465-476.DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.04.003.