الهدف هو تقييم أداء نماذج التعلم العميق (DL) المستندة إلى الموجات فوق الصوتية من النوع ب و تصوير الموجات فوق الصوتية المعزز بالتصوير التبايني (contrast-enhanced ultrasound، CEUS) في التنبؤ بعودة الورم المبكرة (early recurrence، ER) بعد استئصال الترددات الراديوية (radiofrequency ablation، RFA) لمرضى سرطان خلايا الكبد (hepatocellular carcinoma، HCC) واستكشاف قيمة المساعدة السريرية لها. طريقة الدراسة: تم استرجاع وتحليل بيانات المرضى الذين خضعوا لعلاج RFA في مستشفى جامعة هاربين الطبية التابعة للمركز الأورام في الفترة بين سبتمبر 2017 وديسمبر 2019 وتم تشخيصهم باستخدام التصوير الطبقي المحوسب المعزز (computed tomography، CT) أو التصوير بالرنين المغناطيسي (magnetic resonance imaging، MRI). تم جمع صور B-mode و CEUS الديناميكية قبل العملية، وتم معالجة الصور وفقًا لمعايير موحدة (بما في ذلك قص حدود الإطار) لاستخلاص منطقة الاهتمام (region of interest، ROI). باستخدام شبكة ثلاثية الأبعاد متبقية (three-dimensional residual network، 3D ResNet) بنية DL، تم بناء نماذج تنبؤية استنادًا إلى أربعة مدخلات تصوير مختلفة: R-US (B-mode)، R-CEUS45 (الطور الشرياني من 0~45 ثانيه)، R-CEUS2 (طور الوريد البابي من 46 ثانية حتى دقيقتين)، وR-CEUS (طور ذو مرحلتين من 0~1 دقيقة)، وتم تنفيذ استراتيجية تحقق متقاطع بخمسة أقسام للتدريب والتحسين لتعزيز متانة النموذج. تم إجراء تحليلات لوغستية أحادية ومتعددة العوامل لربط ميزات الموجات فوق الصوتية مع ER، ودراسة عوامل الخطر المؤثرة على ER بعمق. تم تقييم أداء النماذج وقيمتها السريرية عن طريق منحنيات خصائص المتلقي (receiver operating characteristic، ROC)، ومنحنيات المعايرة، وتحليل منحنى القرار (decision curve analysis، DCA). النتائج: شمل الدراسة 139 مريضًا مع 139 آفة. تم تقسيم البيانات بشكل عشوائي بنسبة 8:2 إلى مجموعات تدريب وتحقق. أظهرت التحليلات متعددة العوامل أن الورم الواقع في القطعة الرابعة للكبد (S4) وظل منخفض الصدى كانا عوامل خطر مستقلة لـ ER (كلاهما P<0.05). في مجموعة التحقق، كانت المساحات تحت المنحنيات (AUC) للتنبؤ بـ ER للنماذج الأربعة (R-US, R-CEUS, R-CEUS2, R-CEUS45) على التوالي 0.928، 0.912، 0.871، و0.807. أظهر تحليل DCA أن نموذج CEUS ذات المرحلتين يوفر فائدة صافية سريرية أعلى. الخلاصة: يمكن لتقنية التعلم العميق الاستفادة بكفاءة من صور الموجات فوق الصوتية الديناميكية لتحقيق تنبؤ دقيق مخصص لعودة سرطان خلايا الكبد المبكرة بعد RFA، حيث أظهر نموذج CEUS ذات المرحلتين أفضل إمكانات تطبيق سريري. ويقدم أداة غير جراحية جديدة لتصنيف المرضى ذوي الخطر العالي قبل العملية ووضع برامج متابعة مخصصة.

سرطان خلايا الكبد; استئصال الترددات الراديوية; عودة مبكرة; التعلم العميق; تصوير الموجات فوق الصوتية المعزز