Ziel: Aufbau eines radiomischen Modells basierend auf multiparametrischem Ultraschall zur systematischen Bewertung seiner zusätzlichen diagnostischen Effektivität im Vergleich zu traditionellen Ultraschallparametermodellen bei der differentiellen Diagnostik von Lymphomen, um eine objektive Grundlage zur Optimierung der nicht-invasiven Lymphom-Screening-Strategie zu bieten. Methoden: Es wurden retrospektiv Patienten mit pathologisch bestätigten oberflächlichen Lymphknotenveränderungen am Ultraschallzentrum des Zweiten Krankenhauses der Lanzhou Universität von September 2022 bis Januar 2025 eingeschlossen. Die Patienten wurden im Verhältnis 7:3 zufällig in Trainings- und Testdatensätze aufgeteilt. Basierend auf multiparametrischen Ultraschallbildern der Trainingspatienten wurden radiomische Merkmale extrahiert, Schlüsselmerkmale mittels Varianz-Schwellenmethode, Lasso-Regression und minimaler Redundanz maximaler Korrelation Operator ausgewählt und mittels logistischer Regression ein multiparametrisches Ultraschall-Radiomikmodell erstellt, das anschließend im Testdatensatz validiert wurde. Die Leistungsunterschiede zwischen dem multiparametrischen Modell und dem traditionellen Ultraschallmodell (einschließlich sechs unabhängiger Risikofaktoren) wurden über ROC-Kurven, Entscheidungsanalyse (DCA) und Kalibrierungskurven verglichen. Ergebnisse: Insgesamt wurden 252 Patienten (110 Lymphome, 142 Nicht-Lymphome) eingeschlossen, verteilt auf 176 im Trainings- und 76 im Testdatensatz. Im Trainingsdatensatz wurden 3375 radiomische Merkmale extrahiert, nach Vorverarbeitung und Selektion wurden 9 Schlüsselmerkmale aufgenommen und das multiparametrische Radiomikmodell gebaut. Die Fläche unter der Kurve (AUC) betrug 0,93 im Trainings- und 0,91 im Testdatensatz, was signifikant besser war als beim traditionellen Ultraschallparameter-Modell (Training AUC 0,78, Test AUC 0,69). Fazit: Das multiparametrische Radiomikmodell und das traditionelle Ultraschallparameter-Modell zeigen beide gute Leistungsfähigkeit bei der Diagnose von Lymphomen, wobei das multiparametrische Radiomikmodell deutlich überlegen ist.

Lymphom; multimodaler Ultraschall; kontrastverstärkter Ultraschall; Radiomik