Ziel der Studie ist es, den prädiktiven Wert des auf der Brust-Magnetresonanztomographie (MRI) basierenden Berichtssystems für Lymphknoten (Node-RADS) bei der Vorhersage des pathologischen Komplettansprechens (pCR) der axillären Lymphknoten bei Patientinnen mit hormonrezeptorpositivem Brustkrebs vor und nach einer neoadjuvanten Therapie zu untersuchen und die diagnostische Effektivität von Einzelindikatoren mit kombinierten Modellen zu vergleichen. Methode: Es wurden retrospektiv Patientinnen mit hormonrezeptorpositivem Brustkrebs eingeschlossen, die im Zeitraum von Januar 2023 bis Dezember 2024 am Guangdong Provincial People’s Hospital eine neoadjuvante Therapie erhalten hatten und bei denen vor und nach der Behandlung eine Brust-MRT durchgeführt wurde. Als Goldstandard diente das pathologische Komplettansprechen der axillären Lymphknoten nach Operation. Der Zustand der axillären Lymphknoten wurde jeweils vor und nach der Behandlung mit Node-RADS 1.0 bewertet, wobei der molekulare Subtyp vor der Behandlung als Prädiktor einbezogen wurde. Es wurden fünf Prädiktionsmodelle (M1~5) entwickelt: M1 basierend auf Node-RADS vor der Behandlung, M2 basierend auf Node-RADS nach der Behandlung, M3 basierend auf dem molekularen Subtyp vor der Behandlung, M4 eine Kombination aus Node-RADS nach Behandlung und molekularem Subtyp vor Behandlung, M5 eine Kombination aus Node-RADS vor und nach Behandlung sowie molekularem Subtyp vor Behandlung. ROC-Kurven (Receiver Operating Characteristics) wurden erstellt, die Fläche unter der Kurve (AUC) berechnet und Sensitivität, Spezifität, positives und negatives prädiktives Wert sowie Genauigkeit verglichen, um die prädiktive Fähigkeit der pCR-Modelle zu bewerten. Ergebnisse: Von 148 Patientinnen erreichten 80 eine pCR, 68 nicht. Unter den Einzelindikator-Modellen zeigte der Node-RADS-Score nach der Behandlung (M2) die beste prädiktive Leistung mit einem AUC von 0.753 (95% CI 0.676–0.830, P<0.001) und einer Spezifität von 91.7%. Der molekulare Subtyp vor Behandlung (M3) folgte mit einem AUC von 0.644 (95% CI 0.555–0.733, P<0.001). Der Node-RADS-Score vor Behandlung (M1) hatte ein AUC von 0.579 (95% CI 0.487–0.671, P=0.226), ohne statistisch signifikanten Unterschied. Kombinationsmodelle zeigten, dass die Kombination des Node-RADS-Scores nach Behandlung mit dem molekularen Subtyp vor Behandlung (M4) den höchsten AUC mit 0.806 (95% CI 0.735–0.877), einer Sensitivität von 56.6%, Spezifität von 92.4% und Genauigkeit von 79.3% erreichte. Die Kombination aus Node-RADS vor Behandlung + nach Behandlung + molekularem Subtyp vor Behandlung (M5) zeigte ein AUC von 0.804, etwas niedriger als M4, was darauf hinweist, dass das Hinzufügen des Node-RADS-Scores vor Behandlung die prädiktive Leistung nicht verbesserte. Fazit: Der Node-RADS-Score der axillären Lymphknoten nach neoadjuvanter Therapie hat einen guten prädiktiven Wert für das pCR bei Patientinnen mit hormonrezeptorpositivem Brustkrebs; die Kombination des Node-RADS-Scores nach Behandlung mit dem molekularen Subtyp vor Behandlung kann die prädiktive Leistung weiter verbessern und dient als zuverlässiges bildgebendes Werkzeug zur Bewertung der axillären Lymphknotenreaktion auf die Therapie und zur Steuerung der chirurgischen Strategie bei Brustkrebspatientinnen.

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