Objectif : Construire un modèle radiomique basé sur l’échographie multiparamétrique afin d’évaluer systématiquement son efficacité diagnostique supplémentaire par rapport aux modèles traditionnels à paramètres échographiques dans le diagnostic différentiel des lymphomes, fournissant ainsi une base objective pour optimiser la stratégie de dépistage non invasif du lymphome. Méthodes : Une étude rétrospective a inclus les patients présentant des anomalies des ganglions lymphatiques superficiels confirmées histologiquement au centre d’échographie du deuxième hôpital de l’université de Lanzhou entre septembre 2022 et janvier 2025. Les patients ont été répartis au hasard selon un ratio de 7:3 en ensembles d’entraînement et de test. À partir des images échographiques multiparamétriques des patients de l’ensemble d’entraînement, des caractéristiques radiomiques ont été extraites, et les caractéristiques clés ont été sélectionnées via la méthode du seuil de variance, la régression par opérateur de sélection et de contraction absolue minimale, ainsi que par l’opérateur de redondance minimale et de corrélation maximale. Un modèle radiomique multiparamétrique a été construit à l’aide d’un classificateur de régression logistique, puis validé sur l’ensemble de test. L’efficacité des modèles multiparamétriques et traditionnels (incluant 6 facteurs de risque indépendants) a été comparée par analyse des courbes ROC, analyse des courbes de décision (DCA) et courbes de calibration. Résultats : 252 patients ont été inclus (110 lymphomes, 142 non-lymphomes), répartis en 176 dans l’ensemble d’entraînement et 76 dans l’ensemble de test. Au total, 3375 caractéristiques radiomiques ont été extraites dans l’ensemble d’entraînement. Après prétraitement et sélection, 9 caractéristiques clés ont été incluses pour construire le modèle radiomique multiparamétrique. La surface sous la courbe (AUC) dans les ensembles d’entraînement et de test était de 0.93 et 0.91 respectivement, significativement supérieure au modèle échographique traditionnel (AUC de 0.78 et 0.69). Conclusion : Les modèles radiomiques multiparamétriques et échographiques traditionnels montrent une bonne performance dans le diagnostic des lymphomes, avec une supériorité évidente du modèle radiomique multiparamétrique.

lymphome; échographie multimodale; échographie de contraste; radiomique