L'objectif est d'examiner la valeur clinique de la construction d'un modèle de nomogramme basé sur le score radiomique d'images échographiques bimodales (échelle de gris conventionnelle et élasticité par contrainte) de la tumeur primaire du carcinome papillaire de la thyroïde cliniquement négative aux ganglions lymphatiques (CN0) pour la prédiction préopératoire des métastases des ganglions lymphatiques centraux (CLNM). Les patients atteints de CN0 PTC ayant subi une thyroïdectomie avec dissection prophylactique des ganglions centraux entre mars 2022 et décembre 2023 à l'hôpital affilié à l'Université médicale de Binzhou ont été inclus et répartis aléatoirement en ensembles d'entraînement et de test selon un ratio de 7:3. Selon les résultats pathologiques postopératoires, les patients ont été classés en groupes CLNM positifs et négatifs. Les images échographiques bimodales ont été prétraitées en Python, les régions d'intérêt (ROI) dessinées manuellement avec le logiciel 3D Slicer. Les caractéristiques radiomiques ont été extraites via Pyradiomics, puis les meilleures caractéristiques sélectionnées grâce aux algorithmes de redondance minimale et de sélection LASSO. Des modèles radiomiques ont été établis par forêt aléatoire pour chaque modalité et combinés pour générer un Rad-score. Une analyse de régression logistique univariée et multivariée a permis d'identifier les facteurs de risque indépendants de CLNM pour construire un modèle clinique. Les performances des modèles ont été évaluées par courbes ROC, le modèle combiné Rad-score bimodal et facteurs indépendants ayant le meilleur AUC a été utilisé pour construire un modèle combiné et un nomogramme. 220 patients ont été inclus, dont 80 CLNM positifs et 140 négatifs. Les AUC des modèles échographiques, élastographiques et bimodales en entraînement étaient respectivement 0,697, 0,715 et 0,734 ; en test 0,703, 0,731 et 0,742. Le modèle clinique basé sur le diamètre maximal et l’invasion de la capsule a obtenu des AUC de 0,674 et 0,675. Le modèle combiné avec le Rad-score bimodal a atteint des AUC de 0,776 et 0,754. Le nomogramme a surpassé les autres modèles (P<0,05). Conclusion : le nomogramme montre une bonne capacité prédictive et constitue un outil visuel important pour prédire le statut CLNM chez les PTC CN0 avant chirurgie, aidant à personnaliser la prise en charge clinique.

échographie bimodale;radiomique;cancer papillaire de la thyroïde;ganglions lymphatiques cliniquement négatifs;métastases des ganglions centraux