Objectif : construire et valider un modèle d'optimisation prédictif diagnostique multiparamétrique clinique et imagé basé sur le score de Kaiser (appelé « modèle Kaiser⁺ »), visant à améliorer l'efficacité du diagnostic du risque de malignité des lésions mammaires. Méthode : recueil des données cliniques et d'imagerie des patients ayant subi une mammographie et une imagerie par résonance magnétique (IRM) mammaire à l’hôpital affilié n°1 de l’Université de médecine de Kunming entre septembre 2020 et novembre 2023, toutes les lésions ayant été confirmées par pathologie. Les lésions ont été réparties aléatoirement selon un ratio 7:3 en ensemble d'entraînement et de validation. Les paramètres recueillis incluent les facteurs cliniques : âge du patient, âge du premier cycle menstruel, statut ménopausique, antécédent familial de cancer du sein, indice de masse corporelle (IMC) ; les paramètres d’imagerie mammographique : type de tissu fibro-glandulaire, microcalcifications ; les paramètres d’IRM mammaire : renforcement du parenchyme de fond, type de lésion (masse/non-masse), forme, contours, œdème périlésionnel, pattern de rehaussement intralésionnel, signe vasculaire périphérique, type de courbe signal-temps (TIC), signe de contour sur l’imagerie pondérée en diffusion (DWI), valeur du coefficient de diffusion apparent (ADC), rétraction du mamelon, épaississement ou rétractation cutanée. Chaque lésion a été notée selon l’arbre décisionnel du score Kaiser. Les variables prédictives ont été sélectionnées par analyse univariée avec test t et χ². Un modèle prédictif diagnostique a été construit avec une régression logistique multivariée et représenté par une nomogramme. La performance diagnostique du modèle Kaiser⁺ a été comparée à celle du score Kaiser par l’aire sous la courbe ROC (AUC) ; la calibration a été évaluée par courbes de calibration ; l’utilité clinique par l’analyse de la courbe de décision (DCA). Résultats : 347 patients avec 347 lésions inclus, dont 217 malignes et 130 bénignes. L’analyse univariée a montré que l’âge, le statut ménopausique, la rétraction du mamelon, la rétraction/épaississement cutané, les microcalcifications, le type de lésion (masse/non masse), la forme, le signe vasculaire périphérique, le signe de contour DWI, l’ADC sont des facteurs prédictifs efficaces en plus des indicateurs du score Kaiser. L’AUC du modèle Kaiser⁺ et du score Kaiser était respectivement de 0.962 et 0.914 dans l’ensemble d’entraînement (différence statistiquement significative Z=3.363, P<0.01), et de 0.976 et 0.913 dans l’ensemble de validation (différence statistiquement significative Z=2.862, P<0.01). Les courbes de calibration ont montré une bonne calibration pour le modèle Kaiser⁺ ; l’analyse DCA a démontré une valeur clinique élevée. Conclusion : le modèle Kaiser⁺ développé peut être utilisé en préopératoire pour prédire la nature des lésions mammaires, avec une performance diagnostique supérieure au score Kaiser classique.

cancer du sein; lésions mammaires bénignes; imagerie par résonance magnétique; score Kaiser; modèle prédictif; nomogramme