L'objectif est de développer un nomogramme combinant l'échographie de contraste (CEUS) et la fusion d'images d'IRM avec contraste améliorée (MRI) pour évaluer le risque d'infiltration péritumorale du glioblastome (GBM). Méthodes : Nous avons rétrospectivement collecté des données de patients GBM opérés au département de neurochirurgie de l'hôpital Huashan affilié à l'université Fudan entre mars 2021 et mars 2023. Avant la chirurgie, la fusion des images de l'échographie en niveaux de gris et de l'IRM améliorée a permis de délimiter le noyau tumoral. Le CEUS a ensuite été utilisé pour localiser la zone d'infiltration et quantifier les paramètres hémodynamiques de la zone infiltrée ainsi que du tissu cérébral normal adjacent, avec une normalisation basée sur la substance blanche normale controlatérale. Les tests Mann-Whitney U ou ANOVA avec correction de Bonferroni ont été employés pour comparer les paramètres hémodynamiques entre zones. Un modèle de régression logistique multivariée a été utilisé pour construire un nomogramme visualisant le risque d'infiltration péritumorale, évalué par des courbes de calibration, des courbes décisionnelles et des courbes ROC. Résultats : 16 patients GBM confirmés pathologiquement ont été inclus, avec 136 régions d'intérêt extraites à la fois des zones cérébrales normales et d'infiltration. De la zone normale à la zone infiltrée, l'intensité maximale (P<0,001), l'aire sous la courbe temps-intensité (P=0,013) et l'intensité maximale normalisée (P<0,001) augmentaient significativement, tandis que le temps de montée (P=0,010) et le temps d'arrivée au pic normalisé (P=0,010) diminuaient significativement. L'intensité maximale (P<0,001), l'aire sous la courbe (P<0,001), l'intensité maximale normalisée (P<0,001) et le temps d'arrivée au pic normalisé (P=0,015) étaient des facteurs de risque indépendants pour l'infiltration péritumorale. Le modèle de régression logistique basé sur ces quatre paramètres présentait une meilleure performance prédictive. Les courbes de calibration avec un test de Hosmer-Lemeshow de 8,851 (P=0,355) montraient une bonne concordance entre les résultats prédits et observés. Les courbes décisionnelles suggéraient un gain net lorsque la fréquence d'infiltration péritumorale variait entre 8 % et 91 %, indiquant une forte applicabilité clinique. L'aire sous la courbe ROC de 0,806 indiquait une bonne performance diagnostique. Conclusion : Le nomogramme basé sur la fusion des images CEUS et IRM améliorée fournit un outil fiable pour quantifier l'infiltration péritumorale du GBM, aidant à la prédiction non invasive en peropératoire.

glioblastome; échographie de contraste; imagerie par résonance magnétique; fusion d'images; infiltration