Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde. En raison de symptômes initiaux discrets, le diagnostic intervient souvent à un stade avancé. Le dépistage par tomodensitométrie à faible dose ou dose standard (computed tomography, CT) a amélioré le taux de détection précoce, mais les problèmes liés à l'exposition aux radiations ionisantes ont suscité un intérêt croissant pour l'imagerie par résonance magnétique (magnetic resonance imaging, MRI) en tant que méthode d'imagerie sans radiation. Les nouvelles séquences d'IRM présentent d'excellentes capacités de résistance aux artefacts, une haute résolution et une identification des petits nodules pulmonaires. Cependant, ces séquences rencontrent encore des difficultés lors de leur déploiement clinique, telles que le manque de paramètres standardisés, une forte dépendance au matériel et un déficit d'expérience en lecture d'images, limitant leur utilisation en conditions réelles. Cet article se concentre davantage sur les obstacles à la translation de ces séquences dans le dépistage précoce et le diagnostic qualitatif des nodules pulmonaires, en essayant de construire un cadre d'évaluation tripartite « performance — adaptabilité — interprétation ». Par ailleurs, l'article explore la possibilité de combiner l'imagerie fonctionnelle par IRM avec des modèles de diagnostic basés sur l'intelligence artificielle (artificial intelligence, AI), en soulignant les problèmes clés rencontrés par les modèles IA actuels dans le traitement des données IRM : manque de données d'entraînement, hétérogénéité des séquences et obstacles au transfert des caractéristiques. En résumé, cet article analyse systématiquement les progrès technologiques de l'IRM dans le dépistage et le diagnostic des nodules pulmonaires, en mettant particulièrement l'accent sur les défis de la mise en œuvre des nouvelles séquences et les lacunes des cadres d'analyse IA, visant à fournir des pistes de recherche ciblées et des orientations pratiques pour un dépistage du cancer du poumon sans radiation.

nodules pulmonaires;imagerie par résonance magnétique;séquences IRM;radiomique;médicine de précision