L'objectif est d'examiner la valeur prédictive du système de rapport et de données des ganglions lymphatiques basé sur l'imagerie par résonance magnétique mammaire (MRI) (Node-RADS) pour prédire la réponse pathologique complète (pCR) des ganglions lymphatiques axillaires chez les patientes atteintes d'un cancer du sein hormonosensible avant et après un traitement néoadjuvant, et de comparer l'efficacité diagnostique des modèles à indice unique et des modèles combinés. Méthodes : une revue rétrospective a inclus des patientes atteintes d'un cancer du sein hormonosensible traitées par traitement néoadjuvant au Guangdong Provincial People's Hospital entre janvier 2023 et décembre 2024, et qui ont subi une IRM mammaire avant et après traitement. La pCR pathologique des ganglions axillaires après chirurgie a été prise comme référence. L'état des ganglions axillaires avant et après traitement a été évalué séparément selon Node-RADS 1.0, en intégrant le sous-type moléculaire préthérapeutique comme critère prédictif. Cinq modèles prédictifs (M1~5) ont été construits : M1 correspond au score Node-RADS avant traitement, M2 au score Node-RADS après traitement, M3 au sous-type moléculaire avant traitement, M4 à la combinaison du score Node-RADS après traitement et du sous-type moléculaire avant traitement, et M5 à la combinaison du score Node-RADS avant traitement + après traitement + sous-type moléculaire avant traitement. La courbe ROC (receiver operating characteristic) a été tracée, l’aire sous la courbe (AUC) calculée, et la sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positives et négatives ainsi que la précision des modèles ont été comparées pour évaluer la capacité prédictive de la pCR. Résultats : parmi 148 patientes, 80 ont atteint la pCR, 68 ne l'ont pas atteint. Parmi les modèles à indice unique, le score Node-RADS après traitement (M2) présentait la meilleure performance prédictive avec une AUC de 0,753 (IC à 95 % 0,676~0,830, P<0,001) et une spécificité de 91,7 %. Le sous-type moléculaire avant traitement (M3) suivait avec une AUC de 0,644 (IC à 95 % 0,555~0,733, P<0,001). Le score Node-RADS avant traitement (M1) affichait une AUC de 0,579 (IC à 95 % 0,487~0,671, P=0,226), différence non significative. Les modèles combinés montraient que la combinaison du score Node-RADS après traitement avec le sous-type moléculaire avant traitement (M4) présentait la plus haute AUC à 0,806 (IC à 95 % 0,735~0,877), une sensibilité de 56,6 %, une spécificité de 92,4 % et une précision de 79,3 %. La combinaison du score Node-RADS avant traitement + après traitement + sous-type moléculaire avant traitement (M5) avait une AUC de 0,804, légèrement inférieure à M4, indiquant que l’ajout du score Node-RADS avant traitement n’améliorait pas la performance prédictive. Conclusion : le score Node-RADS des ganglions axillaires après traitement néoadjuvant présente une bonne valeur prédictive de la pCR chez les patientes atteintes de cancer du sein hormonosensible ; la combinaison du score Node-RADS après traitement et du sous-type moléculaire avant traitement peut améliorer davantage la performance prédictive, constituant un outil d’imagerie fiable pour évaluer la réponse des ganglions axillaires et orienter la stratégie chirurgicale chez ces patientes.

cancer du sein;imagerie par résonance magnétique;hormonosensible;traitement néoadjuvant;ganglions lymphatiques axillaires;système de rapport et de données des ganglions lymphatiques;récupération pathologique complète;modèle prédictif