目的は、造影超音波（contrast enhanced ultrasound, CEUS）と造影磁気共鳴画像（magnetic resonance imaging, MRI）画像の融合を組み合わせたノモグラムを開発し、膠芽腫（glioblastoma, GBM）の腫瘍周囲浸潤リスクを評価することである。方法は、2021年3月から2023年3月までの間に復旦大学付属華山病院神経外科で手術を受けたGBM患者のデータを遡及的に収集した。術前にグレースケール超音波と増強MRI画像の融合により腫瘍核を描出し、CEUSにより浸潤区域を特定し、浸潤区域および隣接する正常脳領域の血行動態特性を定量化し、対側の正常な白質と比較して正規化した。Mann-Whitney U検定または分散分析とBonferroni補正で各領域の血行動態指標を比較した。多変量ロジスティック回帰解析に基づき、ノモグラムを構築して腫瘍周囲浸潤リスクを可視化し、較正曲線、意思決定曲線、ROC曲線を用いてモデル性能を評価した。結果は、病理学的に確定したGBM患者16例を対象に、正常脳領域および浸潤区域からそれぞれ136個の関心領域を抽出した。正常脳領域から浸潤区域にかけて、ピーク強度（P<0.001）、時間-強度曲線下面積（P=0.013）、正規化ピーク強度（P<0.001）が有意に増加し、上昇時間（P=0.010）および正規化到達時間（P=0.010）が有意に減少した。ピーク強度（P<0.001）、時間-強度曲線下面積（P<0.001）、正規化ピーク強度（P<0.001）、正規化到達時間（P=0.015）は腫瘍周囲浸潤の独立危険因子であり、これら4つのパラメーターに基づくロジスティック回帰モデルは予測性能が優れていた。較正曲線のHosmer-Lemeshow統計量は8.851（P=0.355）で、予測結果と実測値の良好な一致を示し、意思決定曲線では腫瘍周囲浸潤発生率が8％～91％の範囲で純利益が得られ、高い臨床適用性を示した。ROC曲線下面積は0.806であり、良好な診断性能を示した。結論として、CEUSと造影MRI画像融合に基づくノモグラムはGBMの腫瘍周囲浸潤を定量化する信頼性の高いツールを提供し、術中に非侵襲的予測を助ける。

膠芽腫; 造影超音波; 磁気共鳴画像; 融合画像; 浸潤