O objetivo é desenvolver um nomograma combinando ultrassonografia com contraste (CEUS) e a fusão de imagens de ressonância magnética reforçada (MRI) para avaliar o risco de infiltração peritumoral do glioblastoma (GBM). Métodos: Dados retrospectivos de pacientes com GBM submetidos à cirurgia no departamento de neurocirurgia do Hospital Huashan, afiliado à Universidade de Fudan, entre março de 2021 e março de 2023, foram coletados. Pré-operativamente, a fusão de imagens de ultrassonografia em escala de cinza com imagens de MRI reforçada foi utilizada para delinear o núcleo tumoral. O CEUS foi usado para localizar a área de infiltração e quantificar as características hemodinâmicas da área infiltrada e da região cerebral normal adjacente, com normalização baseada nas medições da substância branca normal contralateral. Os parâmetros hemodinâmicos das diferentes regiões foram comparados utilizando o teste U de Mann-Whitney ou ANOVA com correção de Bonferroni. Um modelo de regressão logística multivariada foi construído para visualizar o risco de infiltração peritumoral por meio de um nomograma, e o desempenho do modelo foi avaliado por curvas de calibração, curvas de decisão e curvas ROC. Resultados: Foram incluídos 16 pacientes com GBM confirmados patologicamente, e 136 regiões de interesse foram extraídas de áreas cerebrais normais e infiltradas. Da área normal à área infiltrada, a intensidade máxima (P<0,001), a área sob a curva tempo-intensidade (P=0,013) e a intensidade máxima normalizada (P<0,001) aumentaram significativamente, enquanto o tempo de subida (P=0,010) e o tempo até o pico normalizado (P=0,010) diminuíram significativamente. A intensidade máxima (P<0,001), a área sob a curva (P<0,001), a intensidade máxima normalizada (P<0,001) e o tempo até o pico normalizado (P=0,015) foram fatores de risco independentes para infiltração peritumoral. O modelo de regressão logística baseado nesses quatro parâmetros apresentou melhor desempenho preditivo. As curvas de calibração com estatística de Hosmer-Lemeshow de 8,851 (P=0,355) mostraram boa concordância entre os resultados previstos e observados. Curvas de decisão indicaram benefício líquido quando a incidência de infiltração peritumoral estava entre 8% e 91%, indicando alta aplicabilidade clínica. A área sob a curva ROC foi de 0,806, indicando bom desempenho diagnóstico. Conclusão: O nomograma baseado na fusão de imagens CEUS e MRI reforçada fornece uma ferramenta confiável para quantificar a infiltração peritumoral do GBM, auxiliando na predição não invasiva durante a cirurgia.

glioblastoma; ultrassonografia com contraste; ressonância magnética; fusão de imagens; infiltração