Целью является построение и верификация клинико-радиологической многофакторной диагностической прогностической модели Kaiser⁺, основанной на шкале Kaiser, с целью повышения эффективности диагностики риска злокачественности поражений молочной железы. Методы: собраны клинические и визуализационные данные пациентов, проходивших маммографию и МРТ молочных желез в Первой клинической больнице Университета Куньмин с сентября 2020 по ноябрь 2023 года, все поражения подтверждены гистологически. Поражения случайным образом разделены в соотношении 7:3 на обучающую и валидационную выборки. Собраны параметры: клинические факторы—возраст пациента, возраст менархе, менопаузальный статус, семейный анамнез рака молочной железы, индекс массы тела (BMI); параметры маммографии — тип фиброзно-железистой ткани, микрокальцинаты; параметры МРТ — усиление фонового вещества, тип поражения (узловое/неузловое), форма, контуры, перифокальный отек, внутрилезионный паттерн усиления, признаки сосудов вокруг опухоли, тип кривой интенсивности сигнала во времени (TIC), признаки краев диффузионно-взвешенной визуализации (DWI), значение кажущегося коэффициента диффузии (ADC), втяжение соска, утолщение или втяжение кожи. Каждое поражение оценено по шкале Kaiser. Для отбора предикторов использованы однофакторные t-тест и χ²-тест, диагностическая прогностическая модель построена с помощью многофакторной логистической регрессии и визуализирована с помощью номограммы. Сравнена диагностическая эффективность модели Kaiser⁺ и шкалы Kaiser с помощью площади под ROC-кривой (AUC); оценена калибровка модели с помощью калибровочных кривых; оценена клиническая применимость модели методом анализа кривой принятия решений (DCA). Результаты: в исследование было включено 347 пациентов с 347 поражениями, из которых 217 злокачественные и 130 доброкачественные. Однофакторный анализ показал, что возраст, менопаузальный статус, втяжение соска, втяжение/утолщение кожи, микрокальцинаты, тип поражения (узловое/неузловое), форма, признаки сосудов вокруг опухоли, края на DWI, ADC были эффективными предикторами, не входящими в шкалу Kaiser. AUC модели Kaiser⁺ и шкалы Kaiser составили 0.962 и 0.914 на обучающей выборке (статистически значимая разница: Z=3.363, P<0.01) и 0.976 и 0.913 на валидационной выборке (Z=2.862, P<0.01). Калибровочные кривые показали хорошую калибровку модели Kaiser⁺, DCA — высокую клиническую ценность модели. Вывод: разработанная модель Kaiser⁺ может использоваться дооперационно для прогнозирования природы поражений молочной железы, обеспечивая лучшую диагностическую эффективность по сравнению с классической шкалой Kaiser.

рак молочной железы; доброкачественные поражения молочной железы; магнитно-резонансная томография; шкала Kaiser; прогностическая модель; номограмма