Целью исследования является изучение прогностической ценности системы отчетности и данных лимфатических узлов на основе магнитно-резонансной томографии молочной железы (Node-RADS) в прогнозировании патологического полного ответа (pCR) подмышечных лимфатических узлов у пациентов с гормон-рецептор-положительным раком молочной железы до и после неоадъювантной терапии, а также сравнение диагностической эффективности моделей с одним индикатором и комбинированных моделей. Метод: был проведен ретроспективный анализ пациентов с гормон-рецептор-положительным раком молочной железы, прошедших неоадъювантную терапию в Народной больнице провинции Гуандун с января 2023 по декабрь 2024 года, у которых была выполнена МРТ молочной железы до и после лечения. В качестве золотого стандарта был принят патологический полный ответ подмышечных лимфатических узлов после операции. Состояние подмышечных лимфатических узлов до и после лечения оценивалось с использованием Node-RADS 1.0; при этом молекулярный подтип до лечения включался в предиктивные показатели. Построено 5 прогнозных моделей (M1~5): M1 — оценка Node-RADS до лечения, M2 — оценка Node-RADS после лечения, M3 — молекулярный подтип до лечения, M4 — оценка Node-RADS после лечения вместе с молекулярным подтипом до лечения, M5 — оценка Node-RADS до лечения + после лечения + молекулярный подтип до лечения. Построены кривые рабочих характеристик приема-представления (ROC), рассчитана площадь под кривой (AUC), проведено сравнение чувствительности, специфичности, положительного и отрицательного прогностического значения, а также точности моделей для оценки прогностической способности pCR. Результаты: из 148 пациентов 80 достигли pCR, 68 — нет. Среди моделей с одним индикатором оптимальной была оценка Node-RADS после лечения (M2) с AUC 0,753 (95% ДИ 0,676–0,830, P<0,001), специфичность составила 91,7%. Молекулярный подтип до лечения (M3) имел вторую по значимости прогностическую эффективность с AUC 0,644 (95% ДИ 0,555–0,733, P<0,001). Оценка Node-RADS до лечения (M1) имела AUC 0,579 (95% ДИ 0,487–0,671, P=0,226), различия статистически незначимы. Объединенная модель оценки Node-RADS после лечения с молекулярным подтипом до лечения (M4) имела наивысший AUC 0,806 (95% ДИ 0,735–0,877), чувствительность 56,6%, специфичность 92,4%, точность 79,3%. Модель, объединяющая Node-RADS до лечения + после лечения + молекулярный подтип до лечения (M5), имела AUC 0,804, что немного ниже, чем у M4, что указывает на то, что добавление Node-RADS до лечения не улучшило прогностическую эффективность. Заключение: оценка Node-RADS подмышечных лимфатических узлов после неоадъювантной терапии имеет хорошую прогностическую ценность для pCR у пациентов с гормон-рецептор-положительным раком молочной железы; объединение оценки Node-RADS после лечения с молекулярным подтипом до лечения может дополнительно улучшить прогностическую эффективность и служить надежным инструментом визуализации для оценки ответа подмышечных лимфатических узлов и направления хирургической стратегии у пациентов с раком молочной железы.

рак молочной железы;магнитно-резонансная томография;гормон-рецептор-положительный;неоадъювантная терапия;подмышечные лимфатические узлы;система отчетности и данных лимфатических узлов;патологический полный ответ;прогностическая модель