El objetivo es explorar el valor clínico de construir un modelo de nomograma basado en la puntuación radiómica de imágenes de ultrasonido bimodal (ultrasonido convencional en escala de grises y elastografía por deformación) de tumores primarios de carcinoma papilar de tiroides negativamente afectados clínicamente en ganglios linfáticos (CN0) para predecir la metástasis en los ganglios linfáticos centrales (CLNM) antes de la cirugía. Se revisaron pacientes con CN0 PTC sometidos a tiroidectomía y disección profiláctica de ganglios linfáticos centrales entre marzo de 2022 y diciembre de 2023 en el Hospital afiliado a la Universidad Médica de Binzhou, y se dividieron aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y prueba en proporción 7:3. Según los resultados patológicos postoperatorios, se clasificaron en grupos con CLNM positivo y negativo. Las imágenes ultrasonográficas bimodales se preprocesaron con Python, las regiones de interés (ROI) se delinearon manualmente con el software 3D Slicer, y se extrajeron características radiómicas mediante Pyradiomics; luego, mediante algoritmos de redundancia mínima y máxima relevancia (mRMR) y operador de selección y contracción absoluto (LASSO), se seleccionaron las características óptimas. Se construyeron modelos de radiómica para ultrasonido convencional, elastografía por deformación y ultrasonido bimodal utilizando el algoritmo de bosque aleatorio y generaron puntuaciones Rad-score. El análisis de regresión logística univariada y multivariada identificó factores de riesgo independientes para CLNM y construyó un modelo clínico. Se evaluó el rendimiento predictivo de todos los modelos mediante curvas ROC, y el modelo combinado con el Rad-score bimodal y factores independientes con el mejor área bajo la curva (AUC) se usó para establecer un modelo conjunto y un nomograma. Se incluyeron 220 pacientes, de los cuales 80 fueron CLNM positivos y 140 negativos. Las AUC de los modelos de ultrasonido convencional, elastografía y bimodal en el conjunto de entrenamiento fueron 0.697, 0.715 y 0.734, respectivamente, mientras que en el conjunto de prueba fueron 0.703, 0.731 y 0.742. El modelo clínico basado en el diámetro máximo del nódulo y la invasión de la cápsula obtuvo AUC de 0.674 y 0.675. El modelo conjunto con Rad-score bimodal logró AUC de 0.776 y 0.754. El nomograma superó a los otros modelos (P<0.05). Conclusión: el nomograma tiene un buen rendimiento predictivo y, como herramienta visual, tiene valor importante para predecir el estado CLNM en el carcinoma papilar de tiroides clinicamente negativo en ganglios, ayudando a personalizar el tratamiento clínico.

ultrasonido bimodal;radiómica;cáncer papilar de tiroides;ganglios linfáticos clínicamente negativos;metástasis de ganglios centrales