Objetivo: construir y validar un modelo predictivo diagnóstico multiparamétrico clínico e imagenológico basado en la puntuación de Kaiser (denominado “modelo Kaiser⁺”) para mejorar la eficacia diagnóstica del riesgo de malignidad de las lesiones mamarias. Método: se recopilaron datos clínicos e imagenológicos de pacientes sometidos a mamografía y resonancia magnética (MRI) mamaria en el Hospital Afiliado N°1 de la Universidad de Medicina de Kunming entre septiembre de 2020 y noviembre de 2023, con todas las lesiones confirmadas por patología. Las lesiones se dividieron aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y validación en proporción 7:3. Se recopilaron los siguientes parámetros: factores clínicos incluyen edad del paciente, edad de menarquia, estado menopáusico, antecedentes familiares de cáncer de mama, índice de masa corporal (IMC); parámetros de mamografía incluyen tipo de tejido fibroglandular, microcalcificaciones; parámetros de MRI mamaria incluyen realce del estroma de fondo, tipo de lesión (masa/no masa), forma, bordes, edema peritumoral, patrón de realce interno de la lesión, signo vascular peritumoral, tipo de curva intensidad-senal-tiempo (TIC), signo de bordes en imágenes ponderadas por difusión (DWI), valor de coeficiente de difusión aparente (ADC), retracción del pezón, engrosamiento o retracción de la piel. Cada lesión fue puntuado según el diagrama de flujo de puntuación Kaiser. Se utilizaron pruebas t y χ² para análisis univariados y selección de variables predictoras, se construyó un modelo de regresión logística multivariable y se dibujó un nomograma. Se comparó la eficacia diagnóstica del modelo Kaiser⁺ y la puntuación Kaiser mediante el área bajo la curva ROC (AUC); se evaluó la calibración mediante curvas de calibración; se evaluó la utilidad clínica mediante análisis de curva de decisión (DCA). Resultados: se incluyeron 347 pacientes con 347 lesiones, 217 malignas y 130 benignas. El análisis univariado mostró que la edad, estado menopáusico, retracción del pezón, retracción/engrosamiento de la piel, microcalcificaciones, tipo de lesión (masa/no masa), forma, signo vascular peritumoral, signo de borde DWI, ADC fueron predictores eficaces adicionales a los indicadores de la puntuación Kaiser. El AUC del modelo Kaiser⁺ y la puntuación Kaiser fue 0.962 y 0.914 en el conjunto de entrenamiento (diferencia estadísticamente significativa Z=3.363, P<0.01), y 0.976 y 0.913 en el conjunto de validación (diferencia estadísticamente significativa Z=2.862, P<0.01). Las curvas de calibración mostraron buena calibración para el modelo Kaiser⁺; el análisis DCA mostró alto valor clínico. Conclusión: el modelo Kaiser⁺ diseñado puede usarse preoperatoriamente para predecir la naturaleza de las lesiones mamarias con una eficacia diagnóstica superior a la puntuación Kaiser clásica.

cáncer de mama; lesiones benignas de mama; imagen por resonancia magnética; puntuación Kaiser; modelo predictivo; nomograma