基于深度学习重建技术对前列腺T2WI压脂图像质量及诊断价值的研究

董诗洁, 胡晓欣, 刘晓航, 谢天文, 周冰妮, 黄琰, 杨孟, 岳磊, 童彤, 顾雅佳

肿瘤影像学 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (4) : 379-386.

PDF(2188 KB)
更多内容请点击
PDF(2188 KB)
肿瘤影像学 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (4) : 379-386. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009
论著

基于深度学习重建技术对前列腺T2WI压脂图像质量及诊断价值的研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A study on the quality of T2-weighted FatSat images of prostate and its diagnostic value based on deep learning reconstruction technology

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 34(4): 379-386 https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 34(4): 379-386 https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2188 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
总访问量 　今日访问 　在线人数
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司
沪ICP备12009617号-3　沪ICP备12009617号　 沪公网安备 31010402003533号

/

〈 〉