2021年, 第30卷, 第6期 刊出日期:2021-12-28
  

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    封面及目录
  • 肿瘤影像学. 2021, 30(6): 0.
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  • 肿瘤影像学. 2021, 30(6): 0.
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  • 专家述评
  • 陈 雯,聂生东,宋少莉
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 433-438. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.001
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    近年来,影像组学与人工智能技术为医学影像领域的研究提供了新的分析工具。本文对基于人工智能的影像组学技术在正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)分析中的相关研究进展进行综述,以期为进一步的PET/CT精准医学分析提供参考。首先,概述基于人工智能的PET/CT影像组学技术的两类不同的思路与方法;其次,归纳PET/CT影像组学分析在临床肿瘤诊疗中的各类典型应用,并对其优缺点进行梳理;最后,列举该领域现阶段存在的问题与面临的挑战,并展望未来更有价值的研究方向。基于人工智能的PET/CT影像组学在临床肿瘤诊疗中已经取得了一些引人注目的研究成果与进展,但若要应用于临床,还需更深入的研究与探索。
  • 金诗晨,孙晓鸣,蒋皆恢,左传涛
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 439-444. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.002
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    深度学习影像组学(deep learning radiomics,DLR)是医学影像结合人工智能分析领域的一项新技术,可以解决传统影像组学技术自动化、标准化程度低,特征提取步骤繁琐,耗时耗力的问题,并进一步提升影像组学模型在肿瘤分类诊断与预后预测中的准确性和可靠性。本文首先介绍DLR方法的原理及其工作流程,进而介绍其在肿瘤诊断、分期分型预测、生存预后评估中的研究现状,最后对其进行总结与展望。
  • 万麒昌,程木华
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 445-449. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.003
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    影像组学不断发展,逐渐拓展到正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)影像应用。由于PET影像所反映的细胞代谢与生物学行为密切相关,应用PET影像组学分析可获得更多的细胞生物学信息。目前PET影像组学研究飞速发展,主要集中在肿瘤的诊断、分期、疗效评价、预后预测及分子分型等方面。本综述重点介绍PET/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像组学在肿瘤诊疗中的应用现状及所面临的挑战。
  • 杨洪星,吉爱兵,宋少莉
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 450-458. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.004
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    影像组学概念于2012年首次提出,现已在计算机体层成像(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)及超声检查、诊断等研究应用领域取得迅速发展。正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/CT影像组学的研究应用同样取得了长足进步,迄今为止已成功应用于头颈部、胸部、腹盆部等肿瘤的诊断、分期、疗效判断、预后预测及影像基因组学等诸多领域。本文对PET/CT影像组学的概念、工作流程、临床应用进展、发展趋势及面临挑战进行系统综述。
  • 专题论著
  • 王鑫超,崔曹哲,胡奕奕,李肖萌,孟霞霞,武志芳
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 459-465. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.005
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    目的:探讨不同特征选择方法用于 18 F-脱氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose,FDG)正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像组学特征在早期非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者3年总生存期(overall survival,OS)预测中的效果。方法:回顾并分析81例2017年3月—2018年9月在山西医科大学第一医院进行全身 18 F-FDG PET/CT扫描并至少随访3年81例的临床早期NSCLC[美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期Ⅰ、Ⅱ期]患者的临床及影像学资料。分别从PET及CT图像的感兴趣区(region of interest,ROI)中提取影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、互信息(mutual information,MI)算法、递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)算法以及Cox单因素分析法进行特征选择并构建Cox比例风险模型;通过内部验证后,使用一致性指数(C-index)评价不同模型预测NSCLC患者3年OS的能力。结果:影像组学特征与生存结局有较强相关性,可作为分析变量;相较其他特征选择方法,LASSO筛选的特征所构建Cox模型C-index最高(0.83±0.07)。结论:特征选择方法直接影响预测模型的预测能力,在利用影像组学特征构建模型时应寻找合适的特征选择方法以提高模型效能。
  • 孙大桢,刘秋芳,李 楠,黄 钢,王利生,宋少莉
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 466-471. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.006
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    目的:对来自两个不同中心的 18 F-FDG正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像进行影像组学分析,以预测肺腺癌表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变状态为任务,探究不同的多中心数据处理方式对特征稳定性和预测能力的影响,并寻找对多中心影像数据合适的处理方式。方法:对148例来自两个独立中心的非小细胞肺癌患者的PET/CT影像进行回顾性分析,这些影像采用不同的扫描设备,CT断层间隔分别为3和5 mm。在PET/CT影像上勾画感兴趣区(region of interest,ROI),对CT影像分别采用灰度范围归一化、降采样、插值升采样进行预处理后,提取、筛选影像组学特征,建立logistic回归(logistic regression,LR)模型。特征的稳定性通过统计学显著性检验的P值衡量。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型效能,用来评估特征对EGFR突变状态的预测能力。 结果:采用的3种图像预处理方法都能提升影像组学特征的稳定性,使用灰度范围归一化和降采样组合的方法效果最好,相比于基线能够多保留30.8%的特征,其对应特征的预测能力也最佳,构建的LR分类器在训练和测试集上曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.862和0.716。结论:灰度范围归一化配合降采样是有效的多中心影像预处理手段,能够提高影像组学特征的稳定性和预测效能。
  • 论著
  • 郭 曼,闻宝杰,张 捷,吴 敏,孔文韬
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 472-477. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.007
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    目的:探讨临床超声特征及BRAF基因对甲状腺微小乳头状癌(papillary microcarcinoma of the thyroid,PTMC)患者颈中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)的预测价值。方法:收集在南京大学医学院附属鼓楼医院行甲状腺切除术的509例PTMC患者,将其分为有转移组和无转移组,回顾并分析其临床资料、超声及病理学特征。采用单因素分析及多因素分析评估CLNM相关的危险因素。结果:509例PTMC患者中有203例(39.9%)存在CLNM。多因素分析显示年龄<45岁(OR=2.453,P<0.001)、肿瘤直径≥0.7 cm(OR=1.729,P=0.021)、微钙化(OR=1.914,P=0.002)、双侧叶(OR=1.947,P=0.005)、包膜侵犯(OR=1.804,P=0.004)是PTMC患者CLNM的独立危险因素。而BRAF基因突变在两组间差异无统计学意义(P=0.850)。BRAF V600E突变(-)与BRAF V600E突变(+)对比显示,两组仅在纵横比和微钙化中差异有统计学意义(P<0.001,P=0.011)。结论:对于PTMC患者,年龄<45岁、肿瘤直径≥0.7 cm、双侧叶、微钙化、包膜侵犯可以预测CLNM,但BRAF基因突变与CLNM不相关。
  • 常 婷,何年安,叶显俊,房 静,李梦雪
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 478-482. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.008
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    目的:探讨超声引导下经皮射频消融(radiofrequency ablation,RFA)治疗尿毒症继发性甲状旁腺功能亢进症(secondary hyperparathyroidism,SHPT)的短期疗效。方法:选取36例SHPT患者为研究对象,其中16例在超声引导下行RFA治疗,20例行甲状旁腺切除术(parathyroidectomy,PTX),对比分析两组临床资料、实验室检查(术后1 d、1周、1个月、3个月、6个月及1年的甲状旁腺激素(parathyroid hormone,PTH)、血钙、血磷及碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)水平,观察临床症状的改善及并发症的发生情况,评估治疗的安全性和疗效。结果:两组患者术后1 d、1周、1个月、3个月、6个月及1年的PTH水平、血钙水平、血磷水平与术前相比均显著下降(P<0.05),ALP水平前后无明显差异(P>0.05),两组间对比术后实验室指标无明显差异(P>0.05)。两组患者术后肌无力、骨痛、皮肤瘙痒及神经系统症状均得到明显改善。RFA术后出现声音嘶哑合并低钙血症1例,术后肌间血肿1例,PTX术后1例出现低钙血症,1例出现声音嘶哑,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:超声引导下RFA治疗SHPT的疗效与PTX相近,能明显改善患者临床症状,提高生活质量。
  • 范 潇,聂 芳,王佩华,王 兰,王国娟
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 483-488. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.009
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    目的:探讨多模态超声成像对鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)颈部淋巴结转移的诊断价值。方法:选取82例NPC患者共计108枚颈部肿大淋巴结,术前对淋巴结行常规超声、应变弹性成像(strain elastography,SE)及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)检查,依据病理学检查结果将其分为转移组(59枚)、未转移组(49枚)。对比分析两组淋巴结的分区特点、超声特征、SE评分及CEUS特征,评价常规超声、SE、CEUS及多模态超声联合诊断对NPC颈部淋巴结转移的诊断效能。结果:① NPC转移组与未转移组淋巴结在分区、有无淋巴门、内部回声、是否有钙化、是否有坏死囊变、血流类型、SE评分、CEUS灌注模式、增强均匀性、增强强度、有无灌注缺损方面的差异均有统计学意义(P均<0.05)。② 常规超声、SE、CEUS及联合诊断对诊断NPC颈部淋巴结转移的灵敏度分别为79.7%、83.1%、93.2%、94.9%,特异度分别为67.3%、57.1%、77.6%、87.8%,准确度分别为74.1%、71.3%、86.1%、91.7%;多模态超声联合诊断的灵敏度、特异度、准确度均高于单一检查方法。结论:多模态超声成像对鉴别NPC颈部肿大淋巴结良恶性有良好的诊断效能,可为诊断NPC颈部淋巴结转移提供更可靠的影像学依据。
  • 朱征涛,郑 丽,江鑫辉,黄少杰,蔡应娱
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 489-493. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.010
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    目的:探讨基于国际卵巢肿瘤分析(International Ovarian Tumor Analysis,IOTA)组织简易原则的logistic回归模型在卵巢肿瘤诊断中的临床价值。方法:回顾并分析经超声检查并手术后病理学检查证实的221个卵巢肿瘤,由2名对病理学检查结果不知情的超声科医师分析并记录超声形态学特征,应用logistic模型计算每个肿瘤的恶性概率,对照病理学检查结果,计算诊断效能。结果:221个卵巢肿瘤包括168个良性肿瘤、37个恶性肿瘤以及16个交界性肿瘤。若将交界性肿瘤与恶性肿瘤归为非良性组,预测概率30%为阈值,则logistic回归模型判断肿瘤良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为73.6%、100%、100%、92.3%和93.7%。结论:基于IOTA简易原则的logistic回归模型是诊断卵巢肿瘤的可靠工具,但对交界性肿瘤的判断尚有不足,需结合医师的经验或其他评估手段。
  • 白 云,李 凡,林 军,杜联芳,蔡应娱,史秋生
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 494-498. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.011
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    目的:肾集合管癌(collecting duct carcinoma,CDC)是一种罕见的肾脏恶性肿瘤,具有高侵袭性及预后差的临床特点,本文旨在提高对此类肿瘤超声声像图的认识。方法:回顾并分析5例经手术切除或穿刺活组织病理学检查证实为CDC的常规超声和超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)声像图表现。结果:5例CDC患者年龄58~80岁,男性4例,女性1例。肿瘤最大径为25~94 mm,平均(53.60±24.86)mm。在常规超声图像上,2例CDC表现为肿块样,低回声,边缘无抱球状血流信号;2例表现为肾脏形态饱满,无占位性病变征象;余1例表现为局部肾实质外凸,血流信号无异常。CEUS图像上,2例肿块样及1例局部外凸样的CDC呈“慢进快退”低增强表现,肿瘤增强不均匀,边缘无环状高增强征;2例呈肾脏形态饱满样的CDC在动脉期未见明显占位性病变征象,在静脉期,肾内出现片状低增强区,增强不均匀,随着造影剂的进一步消退,肿瘤与周围肾实质的差异愈发凸显。结论:CDC是一种起源于肾髓质呈浸润性生长的乏血供肾细胞癌,常规超声上可不呈现占位性病变征象,易致漏诊,利用CEUS可显示出肿瘤与周围肾实质的微血管灌注差异,有助于病变的检出及诊断。
  • 王 琴,黄东琼,于冬洋,韩 雷
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 499-503. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.012
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    目的:探讨基于计算机体层成像(computed tomography,CT)的放射组学模型在腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)与沃辛瘤(Warthin tumor,WT)鉴别中的价值。方法:收集经病理学检查证实的28例PA与25例WT,使用MaZda软件提取CT平扫图像中肿瘤的直方图分析(histogram analysis,HA)、灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)、灰度游程矩阵(gray-level run length matrix,GLRLM)、绝对梯度(absolute gradient,AG)和自回归模型(autoregressive model,AR)5种放射组学特征。使用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)分析组学特征,选取PA与WT组中ICC>0.75的特征,然后选取组间差异有统计学意义的特征参数,再使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析进一步析筛选,最后以筛选出的特征参数建立随机森林(random forest,RF)、逻辑回归(logistic regression,LR)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类模型,并应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的效能。结果:PA与WT之间差异有统计学意义的特征中,GLCM数量最多。最终筛选出11个特征参数作为子集建立RF、LR、SVM共3个模型,其中RF的效能最佳,准确度、灵敏度、特异度及曲线下面积(area under curve,AUC)分别为83.3%、78.6%、88.0%及0.882。结论:基于CT的放射组学模型具有良好的分类效能,可于术前有效地鉴别PA与WT。
  • 王 飞,邹同恩,余 江,郑绍昆,沈沾荣,鄢春月
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 504-511. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.013
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    目的:通过meta分析,探讨磁共振表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值术前预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)组织学病理分级的可行性,并比较ADC平均值(ADC mean )及ADC最小值(ADC min )术前定量预测低分化HCC的诊断效能。方法:检索数据库中关于ADC值对HCC组织学分级(高、中及低分化)诊断价值的相关研究,检索时间为2000年1月 — 2020年10月。由2名研究人员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,对纳入的研究进行质量评价,并采用统计学软件进行分析汇总。结果:共纳入18篇文献,中文7篇,英文11篇,共1 807例HCC(高分化329例,中分化1 048例,低分化430例),不存在发表偏倚(P>0.1)。高分化vs中分化[标准化均数差(standardized mean difference,SMD)=0.98;95% CI:0.57~1.39],高分化vs低分化(SMD=2.19;95% CI:1.60~2.79),中分化vs低分化(SMD=1.03;95% CI:0.83~1.23)结果显示,ADC mean 鉴别高、中、低分化HCC各组间差异均有统计学意义(P<0.000 01)。ADC mean 和ADC min 术前定量预测低分化HCC的合并灵敏度为0.84和0.81(Z=-0.186,P=0.852)、特异度为0.81和0.67(Z=-0.445,P=0.656)、受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.881 5和0.859 8(Z=-0.170,P=0.865),差异均无统计学意义。结论:ADC mean 及ADC min 术前定量预测低分化HCC均具有较高的诊断效能,但两者差异无统计学意义;ADC mean 与HCC组织学病理分化程度正相关,可作为一种可靠、无创的术前定量预测HCC组织学病理分级的重要手段。
  • 陈 程,董 磊,黄 欢
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 512-518. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.014
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    目的:探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)弥散张量成像(diffusion tensor imanging,DTI)定量参数与脑胶质瘤病理组织中血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、基质金属蛋白酶-9(matrix metalloproteinase-9,MMP-9)表达的相关性及其对脑胶质瘤术前分级诊断价值。方法:选取2017年1月—2020年10月武汉市红十字会医院收治的204例脑胶质瘤患者作为研究对象,根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)肿瘤病理学分级将患者分为低级别组(94例)和高级别组(110例)。所有患者术前均接受MRI和DTI检查,定量测定表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、相对ADC(rADC)、相对FA(rFA)及相对轴向弥散系数(relative axial diffusivity,rAD)值;免疫组织化学法检测术后肿瘤组织中VEGF、MMP-9表达情况。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析DTI定量参数对脑胶质瘤术前分级诊断价值;Spearman分析DTI定量参数与肿瘤组织中VEGF、MMP-9表达的相关性。结果:高级别组DTI定量参数rADC、ADC、rAD、FA、rFA值分别为1.60±0.44、(1.23±0.32)×10 -9 mm 2 /s、0.98±0.23、0.11±0.03、0.21±0.06,均低于低级别组1.89±0.39、(1.47±0.31)×10 -9 mm 2 /s、1.16±0.28、0.17±0.05、0.31±0.11,差异有统计学意义(P<0.05);高级别组肿瘤组织中VEGF、MMP-9阳性表达率分别为94.55%、89.09%,均高于低级别组(38.30%、46.81%),差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示,DTI定量参数rADC、ADC、rAD、FA、rFA诊断脑胶质瘤术前分级的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.701(95% CI:0.600~0.802)、0.719(95% CI:0.619~0.820)、0.704(95% CI:0.600~0.809)、0.794(95% CI:0.701~0.888)、0.789(95% CI:0.694~0.885)。Spearman相关性分析显示,DTI定量参数rADC、ADC、rAD、FA、rFA与患者肿瘤组织中VEGF表达呈负相关(r=-0.206、-0.313、-0.281、-0.379、-0.322,P均<0.05),与MMP-9表达呈负相关(r=-0.396、-0.235、-0.374、-0.281、-0.260,P均<0.05)。结论:DTI定量参数与脑胶质瘤患者肿瘤组织中VEGF、MMP-9表达具有一定相关性,且DTI定量参数有助于脑胶质瘤术前分级诊断。
  • 陈菁华,刘可夫,盛二燕,黄 健,彭卫军
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 519-524. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.015
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    目的:探讨完全囊变型胃肠道间质瘤(cystic gastrointestinal stromal tumor ,GIST)的计算机体层成像(computed tomography,CT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)表现及鉴别诊断。方法:对3例经手术后病理学检查证实为完全囊变型GIST患者的影像学资料进行回顾性分析。结果:3例患者CT平扫表现为外生性膨胀性生长的巨大密度均匀囊性肿块,其中2例边缘有少许钙化,1例患者MRI表现为T1加权成像(T1-weighed imaging,T1WI)低信号、T2加权成像(T2-weighed imaging ,T2WI)稍高信号,增强均表现为仅囊壁轻中度均匀强化,内部无强化。3例病灶均与肠管关系密切,周围结构受推压,1例可见血供来自临近肠管壁,合并小肠扭转。结论:腹盆腔外生性膨胀性生长的巨大囊性肿块伴边缘钙化点,肿块与肠管关系密切,周围结构未见受累,增强可见部分病灶血供来自临近肠管壁,可能为完全囊变型GIST较具特征性的影像学表现。
  • 综述
  • 孙 瑶,王 祥,萧 毅
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 525-531. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.016
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    在全球范围内,肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤的首位,在中国,随着人口老龄化的进程,肺癌已成为严重危害人民生活健康的重要疾病之一,中晚期肺癌5年生存率仅有15%左右,早发现、早诊断、早治疗是提高肺癌生存率和降低死亡率的关键。近年来,人工智能技术快速发展,已进入到临床诊疗环节,其中肺癌影像诊断是人工智能技术发展最快、相对成熟的领域,人工智能在肺癌诊疗中发挥着重要作用。人工智能辅助影像学数据深度挖掘的应用涵盖了肺癌诊疗环节的方方面面,在图像重建、肺结节检出、肺结节分类、结节测量、疗效评估及组织病理学诊断等领域都有了长足的进步。本文从人工智能在肺癌影像学诊断中的分割、分类、疗效评估及图像重建等方面的进展进行重点阐述,以期更好地认识和推广人工智能技术在肺部影像学诊断中的应用。
  • 吴爱娣,姜 伟
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 532-536. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.017
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    甲状腺癌发病率已跃居内分泌系统恶性肿瘤的首位。细针抽吸活组织检查(fine-needle aspiration biopsy,FNAB)已成为甲状腺术前唯一的诊断“金标准”,但FNAB属有创性检查,且对医疗条件要求高,未能在全国广泛开展。超声是甲状腺检查的首选方式。三维超声检查存在一定的局限性,具有主观性以及依赖医师经验,意味着缺乏经验的医师更有可能误诊癌症,并增加了行FNAB的概率,造成医疗资源浪费。人工智能基于大数据的深度学习,能给予快速、客观的诊断。弹性成像能客观反映甲状腺结节的软硬度,超声造影能观察结节血供的细微变化,两者均能作为三维超声的补充手段。基于大数据深度学习的多模态人工智能可以捕捉到更细微的图像信息,由此训练出来的深度学习模型可以快速地对捕捉到的信息进行分析,给出客观诊断。甲状腺结节的高发病率引起了超声新技术在甲状腺结节中的应用研究热潮。本文主要对以上超声新技术进行归纳总结并介绍最新研究进展。
  • 黄凯峰,郑 悠,张旭旭,马苏美
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 537-544. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.018
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    甲状腺微小乳头状癌(papillary microcarcinoma of the thyroid,PTMC)的检出率不断上升,对于一般患者,首选治疗方式为外科手术切除。继颈部开放手术、腔镜手术、积极监控观察之后,对于部分患者,超声引导下的介入治疗技术逐渐应用于PTMC原发灶及术后颈部转移淋巴结的治疗中,并因微创、实时动态、无辐射损伤等优点,大多取得良好的治疗效果。但介入技术本身的局限也让其对PTMC的治疗饱受争议,本文主要介绍热消融、化学消融、放射性碘粒子植入等介入技术在PTMC治疗中的应用现状及研究进展。
  • 于 洁,杜联芳,李 凡
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 545-549. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.019
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    睾丸恶性肿瘤少见,但却是15~34岁男性最为常见的实体恶性肿瘤,早期正确诊断有助于患者得到及时、有效的治疗。超声是检出及诊断睾丸肿瘤的一线影像学检查方法,可灵敏地筛查出异常回声的病变,但常规超声对睾丸肿瘤的鉴别诊断效能有限。超声造影技术为睾丸肿瘤提供了一种安全性好、实时动态且可高度灵敏地反映病变微循环灌注的影像学新手段。本文就近年来超声造影在睾丸肿瘤的应用及研究进展作一综述。
  • 病例报告
  • 黄文鹏,朱丽娜,李莉明,肖晓燕,韩懿静,高剑波
    肿瘤影像学. 2021, 30(6): 550-552. https://doi.org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.06.020
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