您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
医学影像人工智能产业化的现状及面临的挑战
专家述评 | 更新时间:2025-12-15
    • 医学影像人工智能产业化的现状及面临的挑战

    • Current status and challenges of artificial intelligence industrialization in medical imaging

    • 肿瘤影像学   2019年28卷第3期 页码:129-133
    • DOI:10.19732/j.cnki.2096-6210.2019.03.001    

      中图分类号:
    • 网络出版:2019-07-19

      纸质出版:2019-07-19

    移动端阅览

  • 萧毅,刘士远. 医学影像人工智能产业化的现状及面临的挑战[J]. 肿瘤影像学, 2019, 28(3): 129-133 https://doi. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2019.03.001.

    org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2019.03.001 DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

2081

下载量

26

CNKI被引量

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

影像人工智能在肺癌疗效评估和预测中的应用进展
人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用
智能影像赋能胰腺肿瘤精准诊疗:应用与展望
超声人工智能在前列腺癌诊断中的应用进展
多模态超声术前评估右侧喉返神经后方淋巴结转移的应用与意义

相关作者

叶兆祥
张宇威
李倩
田捷
刘振宇
魏炜
马梦航
童彤

相关机构

天津市恶性肿瘤临床医学研究中心
天津医科大学肿瘤医院放射科,国家恶性肿瘤临床医学研究中心
天津市肿瘤防治重点实验室
西安工程大学电子信息学院
中国科学院自动化研究所,中国科学院分子影像重点实验室
0