期刊简介

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主管单位：复旦大学

主办单位：复旦大学附属肿瘤医院

协办单位：中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会

主编：常才、彭卫军、樊卫

主任：倪明

地址：上海市徐汇区东安路270号复旦大学附属肿瘤医院10号楼415室

电话：021-64188274

E-mail：

zlyxx@zhongliuyingxiangxue.com

ISSN 2096-6210　

CN 31-2087/R

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Volume 35 期 3，2026 2026年第35卷第3期

  • 专家述评

    王洋, 高蓉康, 刘成波

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.001
    摘要：光声成像是一种“光激发-声探测”的新型成像技术，兼具光学成像的高分子对比度与超声成像的深组织穿透双重优势，可在无电离辐射条件下无创获取肿瘤的结构、功能及分子水平信息，为肿瘤全周期诊疗提供全新技术手段。尽管光声成像在基础研究层面已取得显著进展，但关于其临床转化路径、多中心验证数据以及与传统影像学技术的头对头比较研究仍较为匮乏，本文旨在系统梳理现有证据并明确未来研究方向。本文系统阐述光声成像的基本原理及其在肿瘤诊疗中的应用适配性，梳理该技术在肿瘤系统诊断、疗效监测及诊疗一体化等方面的最新研究进展，深入剖析其在技术研发与临床转化过程中面临的关键瓶颈，并对未来发展方向进行展望。  
    关键词：光声成像;肿瘤诊疗;临床转化;精准医学   
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    更新时间：2026-07-02

  • 专题论著

    杨皓民, 龙星, 赵瑞娜, 康琳, 杨萌

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.002
    摘要：目的评估超声联合多光谱光声成像对肌少症的诊断准确度，并与传统临床-超声诊断模型进行比较。方法前瞻性地纳入2025年1月—12月于北京协和医院老年医学科就诊的老年人。以亚洲肌少症工作组（Asian Working Group for Sarcopenia，AWGS）2025专家共识作为标准进行诊断并分组。临床评估方面，收集受试者体重指数（body mass index，BMI）、握力、四肢骨骼肌指数（appendicular skeletal muscle index，ASMI）等指标。超声及光声测量方面，于股直肌中点获取肌肉横截面积（cross-sectional area，CSA），并采集820 nm与930 nm特征波长光声信号，构建多波长光声评分。采用Spearman相关性检验分析影像学指标与临床核心指标的相关性；采用多因素logistic回归分析筛选独立相关因素。分别构建基于BMI与CSA的传统临床-超声诊断模型、多波长光声评分模型及联合诊断模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及DeLong检验评估并比较各模型的诊断效能。结果本研究最终纳入21例肌少症受试者及29例非肌少症受试者。Spearman相关分析显示，820 nm波长信号与ASMI及握力呈显著正相关（r＝0.438、0.403，均P<0.01），而930 nm信号与上述指标呈显著负相关（r＝-0.385、-0.354，均P<0.05）。多因素分析显示，多波长光声评分是老年肌少症的独立相关因子（OR＝1.083，95% CI 1.015~1.156，P＝0.015）。多波长光声评分模型的曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.982（95% CI 0.945~1.000），灵敏度95.2%（95% CI 76.2%~99.9%），特异度100.0%（95% CI 88.1%~100.0%）；联合诊断模型AUC为0.984（95% CI 0.950~1.000）；传统临床-超声诊断模型AUC为0.947（95% CI 0.893~1.000）。经DeLong检验，多波长光声评分模型及联合模型与传统模型的AUC比较，差异均无统计学意义（P>0.05），但两者特异度均明显高于传统临床-超声诊断模型（79.3%，95% CI 60.3%~92.0%），可有效降低假阳性率。结论多波长光声评分能够反映老年肌少症患者骨骼肌微循环灌注减低与脂质浸润的特征，其在维持高诊断灵敏度的同时显著提升了特异度。引入该评分的光声-超声双模态成像能够实现形态与成分的优势互补，可作为肌少症辅助诊断的影像学工具。  
    关键词：光声技术;多光谱光声成像;超声;肌少症   
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    更新时间：2026-07-02

  • 论著

    陈曼, 陈乔, 杜联芳, 任芸芸, 黄备建, 秦茜淼, 陈苏宁, 王文平

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.003
    摘要：目的探讨上海市三级综合性医院超声质控指标在不同医院等级间的差异及纵向变化趋势，为区域超声质控指标的优化与推广提供实证依据。方法本研究为基于上海市超声质量控制中心平台的普查研究，纳入全市全部30家三级综合性医院（三甲14家、三乙16家）。收集2023年上半年及2024年上半年15项超声质控指标数据（国家版13项及上海市增设2项）。采用Mann-Whitney U检验或Fisher精确概率检验比较三甲与三乙医院基线特征；采用多因素线性回归分析（Bootstrap法，1 000次重抽样）医院等级与质控指标的关联，校正所在区域、超声科工作量及医师月均工作量；采用配对Wilcoxon符号秩检验评估两年间指标变化。结果基线数据显示，三甲医院超声设备数量、医师数、专业人员数及工作量均显著高于三乙医院（均P<0.01），但三乙医院超声科医师月均工作量显著高于三甲医院（P=0.004）。校正协变量后，三甲与三乙在多数质控指标上差异无统计学意义（均P>0.05）。两年间超声科总工作量显著增长（P<0.001），超声科医师数及设备数量同步增加（P<0.05），但月均工作量变化无统计学意义（P=0.382）；各项质控指标保持稳定，差异均无统计学意义（均P>0.05）。结论上海市三级综合性医院超声质控整体处于较高水平且运行稳定，三甲与三乙医院质控表现趋于同质化。三乙医院较高人均负荷下的质控可持续性值得关注。多项指标呈现“天花板效应”，提示市级质控指标体系需动态更新。  
    关键词：超声;质量控制;三级医院   
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    更新时间：2026-07-02

    王树松, 沈婷婷, 武晓宁

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.03.004
    摘要：目的当前人工超声质控普遍存在评价标准不客观、效率低、滞后性强及数据挖掘能力不足等局限性。本研究旨在探讨通过引入人工智能（artificial intelligence，AI）图像识别标准管理，以提升超声体检质量控制水平的应用效果。方法将58幅标准超声体检图像输入AI系统进行深度学习，使系统能够对医师完成检查并上传的图像与报告进行即时在线质控。对不符合标准的图像及报告，系统实时在线反馈，医师需根据反馈及时整改。本研究选取美年大健康产业集团的慈铭健康体检管理集团有限公司在2025年10月—2026年1月引入AI图像识别标准管理前1个月42.33万例与实施后3个月221.91万例的数据进行对比分析。结果AI质控后整体质控通过率由AI质控前1个月的40.73%提升至AI质控后1、2、3个月的46.94%、58.47%、64.27%，组间差异有统计学意义（χ²=8 924.16，P<0.001）；图像完整率从42.78%提升至48.97%、60.15%、65.40%，组间差异有统计学意义（χ²=10 237.54，P<0.001）；图像合格率从90.88%提升至91.54%、91.55%、92.56%，组间差异无统计学意义（χ²=0.77，P=0.86）。结论AI质控可显著提升超声报告整体质控通过率和图像完整率，但对图像合格率无显著提升作用，需整合多方面因素干预方能稳步提升图像合格率。  
    关键词：人工智能;超声;质量控制;体检   
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    更新时间：2026-07-02
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