PET/CT和多参数磁共振成像图像纹理分析诊断移行带前列腺癌的价值

刘春利; 石华铮; 刘梦苓; 李笑笑; 张文瑞; 孙健

doi:10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.01.002

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PET/CT和多参数磁共振成像图像纹理分析诊断移行带前列腺癌的价值

论著 | 更新时间：2025-12-15

- PET/CT和多参数磁共振成像图像纹理分析诊断移行带前列腺癌的价值
- The value of textural-analysis of PET/CT and multiparametric magnetic resonance imaging in the diagnosis of transition zone prostatic tumour
- 肿瘤影像学 2020年29卷第1期页码：6-10
- 作者机构：
  
  1. 上海市全景医学影像诊断（徐汇）中心 PET/CT 室,上海,200233
  2. 上海市全景医学影像诊断（虹口）中心 PET/CT 室,上海,200437
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市卫生和计划生育委员会科研课题青年项目（20164Y0014）
- DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.01.002
  中图分类号：
- 网络出版：2020-02-28，
  
  纸质出版：2020-02-28
- 稿件说明：
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刘春利,石华铮,刘梦苓,等. PET/CT和多参数磁共振成像图像纹理分析诊断移行带前列腺癌的价值[J]. 肿瘤影像学, 2020, 29(1): 6-10 https://doi.

org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.01.002
刘春利,石华铮,刘梦苓,等. PET/CT和多参数磁共振成像图像纹理分析诊断移行带前列腺癌的价值[J]. 肿瘤影像学, 2020, 29(1): 6-10 https://doi. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.01.002.

org/10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.01.002 DOI：

摘要

目的：

探讨运用纹理分析方法分析PET/CT和多参数磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）图像检出移行带前列腺癌的价值。

方法：

分析36例移行带前列腺癌患者的

F-FDG PET/CT图像和T1WI、T2WI和扩散加权成像（diffusion-weighted imaging，DWI）图像肿瘤区域和非肿瘤区域的图像纹理。运用t检验或非参数Mann-Whitney U检验比较上述区域图像纹理特征的差异；用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析方法分别评价各参数检出移行带前列腺癌的效率，用曲线下面积（area under curve，AUC）表示。

结果：

肿瘤区PET/CT和DWI图像的均值（分别为167.517.1和76.818.3）高于非肿瘤区（分别为115.315.8和54.610.8），差异均有统计学意义（

均＜0.001）；肿瘤区T1WI图像偏度（0.1660.447）大于非肿瘤区［-（0.1880.433），

=0.030］。联合上述3项指标，检出肿瘤的灵敏度为100.0%，特异度为93.7%，AUC为0.992（95% CI：0.972~1.000）。

结论：

基于PET/CT和多参数MRI图像纹理分析可为移行带前列腺癌的有效检出提供可靠的客观依据。

Abstract

Objective:

To evaluate the value of histogram textural-analysis of PET/CT and multiparametric magnetic resonance imaging in the diagnosis of transition zone prostatic tumour.

Methods:

Thirty-six patients with transition zone prostatic tumour were enrolled in the study.

F-FDG PET/CT

T1WI

T2WI and DWI imag

es were available for histogram texture analysis. The differences of the image texture of tumour and non-tumour transition zone were analyzed by t test or Mann-Whitney U test. Diagnostic accuracy was assessed by the analysis of area under curve (AUC) of receiver operating characteristic (ROC) curve.

Results:

The mean of PET/CT and DWI

the skewness of T1WI were significantly higher in tumour (167.517.1

76.818.3

0.1660.447

respectively) than in non-tumour transition zone (115.315.8

54.610.8

-0.1880.433

respectively) (all

＜0.05). Combining these parameters

AUC was 0.992 (95% CI: 0.972-1.000) with 100.0% sensitivity and 93.7% specificity.

Conclusion:

Texture-based detection of transition zone prostatic tumour is feasible on PET/CT and multiparametric MRI.

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