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超声联合临床病理学特征的列线图评分模型对HER2阳性乳腺癌NAC后pCR的预测价值
更新时间:2025-12-15
    • 超声联合临床病理学特征的列线图评分模型对HER2阳性乳腺癌NAC后pCR的预测价值

    • The predictive value of nomogram scoring model based on ultrasound and clinicopathological features to predict pCR in HER2 positive breast cancer after NAC

    • 南京医科大学第一附属医院研究团队构建了超声联合病理学特征列线图评分模型,有效预测HER2阳性乳腺癌新辅助化疗后病理学完全缓解,为临床决策提供参考。
    • 肿瘤影像学   2024年33卷第6期 页码:593-601
    • DOI:10.19732/j.cnki.2096-6210.2024.06.004    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-08-25

      网络出版:2025-01-02

      纸质出版:2024-12-28

    移动端阅览

  • 王昕玥, 曹琨芃, 束华, 等. 超声联合临床病理学特征的列线图评分模型对HER2阳性乳腺癌NAC后pCR的预测价值[J]. 肿瘤影像学, 2024,33(6):593-601. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2024.06.004.

    Xinyue WANG, Kunpeng CAO, Hua SHU, et al. The predictive value of nomogram scoring model based on ultrasound and clinicopathological features to predict pCR in HER2 positive breast cancer after NAC[J]. Oncoradiology, 2024, 33(6): 593-601. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2024.06.004.

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