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基于二维超声图像的深度学习模型术前预测乳腺癌脉管浸润：一项人机对比研究
更新时间：2025-12-15

    • 基于二维超声图像的深度学习模型术前预测乳腺癌脉管浸润：一项人机对比研究

    • Deep learning model based on two-dimensional ultrasound images for preoperative prediction of breast cancer lymphovascular invasion: a human-machine comparison study

    • “最新研究显示，基于二维超声图像的深度学习模型在预测乳腺癌脉管浸润方面，准确性和可靠性优于传统超声科医师诊断方法，为精准医疗提供新影像学依据。”
    • 肿瘤影像学   2025年34卷第3期 页码：201-207

    • DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.001    

      中图分类号：

    • 收稿：2025-02-05，

      网络出版：2025-07-08，

      纸质出版：2025-06-28

    移动端阅览

  • 来金玉, 钟李长, 师琳, 等. 基于二维超声图像的深度学习模型术前预测乳腺癌脉管浸润：一项人机对比研究[J]. 肿瘤影像学, 2025,34(3):201-207. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.001.

    Jinyu LAI, Lichang ZHONG, Lin SHI, et al. Deep learning model based on two-dimensional ultrasound images for preoperative prediction of breast cancer lymphovascular invasion: a human-machine comparison study[J]. Oncoradiology, 2025, 34(3): 201-207. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.001.

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