基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究

陈雷; 张泽华; 罗容; 项慧婧; 李瑞敏; 周正荣

doi:10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.009

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基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究

更新时间：2025-12-15

- 基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究
- Preliminary study on the identification of benign and malignant lung nodules and prediction of pathological types using artificial intelligence software based on CT target scan
- “人工智能软件在肺结节良恶性鉴定及病理学类型预测中显示出高灵敏度和准确度，为肺癌筛查提供有效辅助。”
- 肿瘤影像学 2025年34卷第3期页码：258-263
- 作者机构：
  
  1. 复旦大学附属肿瘤医院闵行分院影像科，上海 200240
  2. 复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科，复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海 200032
- 作者简介：
  
  [ "陈雷（ORCID: 0000-0003-4564-8524），硕士研究生，副主任医师。" ]
  周正荣（ORCID: 0000-0002-9922-1000），博士研究生，主任医师，E-mail:zhouzr_16@163.com。
- 基金信息：
  
  上海市闵行区自然科学资金(2020MHZ078)
- DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.009
  中图分类号：
- 收稿：2025-01-15，
  
  网络出版：2025-07-08，
  
  纸质出版：2025-06-28
- 稿件说明：
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陈雷, 张泽华, 罗容, 等. 基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究[J]. 肿瘤影像学, 2025,34(3):258-263.

Lei CHEN, Zehua ZHANG, Rong LUO, et al. Preliminary study on the identification of benign and malignant lung nodules and prediction of pathological types using artificial intelligence software based on CT target scan[J]. Oncoradiology, 2025, 34(3): 258-263.
陈雷, 张泽华, 罗容, 等. 基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究[J]. 肿瘤影像学, 2025,34(3):258-263. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.009.

Lei CHEN, Zehua ZHANG, Rong LUO, et al. Preliminary study on the identification of benign and malignant lung nodules and prediction of pathological types using artificial intelligence software based on CT target scan[J]. Oncoradiology, 2025, 34(3): 258-263. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.009.

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基于CT靶扫描的人工智能软件对肺结节良恶性鉴别及病理学类型预测的初步研究

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DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.03.009