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基于深度学习重建技术对前列腺T2WI压脂图像质量及诊断价值的研究
更新时间：2025-12-15

    • 基于深度学习重建技术对前列腺T2WI压脂图像质量及诊断价值的研究

    • A study on the quality of T2-weighted FatSat images of prostate and its diagnostic value based on deep learning reconstruction technology

    • “深度学习技术提升前列腺磁共振成像质量，诊断价值高，扫描时间缩短，临床应用前景广阔。”
    • 肿瘤影像学   2025年34卷第4期 页码：379-386

    • DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009    

      中图分类号：

    • 收稿：2025-05-20，

      网络出版：2025-09-04，

      纸质出版：2025-08-28

    移动端阅览

  • 董诗洁, 胡晓欣, 刘晓航, 等. 基于深度学习重建技术对前列腺T2WI压脂图像质量及诊断价值的研究[J]. 肿瘤影像学, 2025,34(4):379-386. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009.

    Shijie DONG, Xiaoxin HU, Xiaohang LIU, et al. A study on the quality of T2-weighted FatSat images of prostate and its diagnostic value based on deep learning reconstruction technology[J]. Oncoradiology, 2025, 34(4): 379-386. DOI： 10.19732/j.cnki.2096-6210.2025.04.009.

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