您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于双模态超声影像组学模型预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移
论著 | 更新时间:2026-03-25
    • 基于双模态超声影像组学模型预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移

    • Prediction of central lymph node metastasis in clinically lymph node negative papillary thyroid carcinoma based on dual-modal ultrasound radiomics model

    • 滨州医学院附属医院专家构建列线图模型,通过双模态超声影像组学评分联合超声特征,术前预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移,为临床个体化诊疗提供新工具。
    • 肿瘤影像学   2026年35卷第1期 页码:48-56
    • DOI:10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.01.007    

      中图分类号: R736.1;R445.1
    • 收稿:2025-05-29

      修回:2025-08-24

      纸质出版:2026-02-28

    移动端阅览

  • 杨 洁, 李梦琳, 崔广和, 等. 基于双模态超声影像组学模型预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移[J]. 肿瘤影像学, 2026, 35(1): 48-56. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.01.007.

    YANG J, LI M L, CUI G H,Citation: et al. Prediction of central lymph node metastasis in clinically lymph node negative papillary thyroid carcinoma based on dual-modal ultrasound radiomics model[J]. Oncoradiology, 2026, 35(1): 48-56. DOI: 10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.01.007.

  •  
  •  

0

浏览量

11

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

肺结节MRI发展历程与展望
基于多参数超声影像组学的浅表淋巴瘤预测模型研究
智能影像赋能胰腺肿瘤精准诊疗:应用与展望
超声影像学特征联合BRAF V600E突变在cN0甲状腺微小乳头状癌中央淋巴结转移风险中的预测价值研究
基于增强CT多区域影像组学特征联合临床危险因素构建结肠癌术前脉管侵犯预测模型

相关作者

胡皓
王宇博
和正英
丁志勇
叶晓丹
杨斌
许建华
聂芳

相关机构

昆明医科大学附属甘美医院医学影像中心
昆明医科大学研究生院放射影像学专业
迪庆藏族自治州人民医院影像中心
曲靖市妇幼保健院影像中心
复旦大学附属中山医院放射诊断科
0