期刊简介

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主管单位：复旦大学

主办单位：复旦大学附属肿瘤医院

协办单位：中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会

主编：常才、彭卫军、樊卫

主任：倪明

地址：上海市徐汇区东安路270号复旦大学附属肿瘤医院10号楼415室

电话：021-64188274

E-mail：

zlyxx@zhongliuyingxiangxue.com

ISSN 2096-6210　

CN 31-2087/R

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Volume 35 期 2，2026 2026年第35卷第2期

  • 专家述评

    马绮蘩, 陶晓峰

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.02.001
    摘要：磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）凭借其无创、无辐射、高软组织分辨率和多参数成像优势，已成为现代医学诊断的重要工具。本文系统述评了近年来MRI技术的关键进展，涵盖低场强和超低场强MRI在成本、便携性和可及性方面的突破，高场强和超高场强MRI在硬件性能与成像质量上的提升，以及功能成像技术（包括弥散成像、灌注成像、血氧水平依赖功能成像、磁共振波谱成像和化学交换饱和转移成像等）在疾病机制研究和临床应用中的深化，并探讨了人工智能（artificial intelligence，AI）与MRI的深度融合发展。  
    关键词：磁共振成像;功能磁共振;影像诊断;低场强与高场强磁共振;人工智能   
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    更新时间：2026-05-07

    陈荷冰, 薛华丹

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.02.002
    摘要：胰腺癌具有高度异质性和纤维化环境，导致传统影像学评估手段具有滞后性。当前，定量影像标志物通过提取肿瘤的功能、代谢及微观结构信息，正逐步成为早期识别治疗反应、实现个体化治疗决策的关键突破口。因此，本文创新性地述评了不同影像学技术的定量参数以及影像组学和深度学习在胰腺癌疗效评估及预后预测中的应用价值，从而为下一步研究的改进提供参考，以期推动不同定量成像技术在胰腺癌精准诊疗中的转化应用，最终提升患者的生存质量和延长生存期。  
    关键词：胰腺癌;定量影像标志物;疗效评估;预后预测   
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    更新时间：2026-05-07

  • 专题论著

    刘壮, 刘丁瑕, 汤伟, 彭卫军, 顾雅佳, 童彤

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.02.003
    摘要：目的探讨实体瘤临床疗效评价标准（response evaluation criteria in solid tumor，RECIST）1.1版联合血清糖类抗原19-9（carbohydrate antigen 19-9，CA19-9）双指标分层模型在接受一线化疗的晚期胰腺癌患者中的预后预测价值。方法回顾并连续纳入2020年4月—2022年7月于复旦大学附属肿瘤医院接受一线化疗的晚期胰腺癌患者，化疗方案包括吉西他滨联合白蛋白结合型紫杉醇化疗方案（AG）、AG联合程序性死亡［蛋白］配体-1（programmed death ligand-1，PD-L1）抑制剂方案及mFOLFIRINOX方案，根据化疗2个周期后的影像学（RECIST 1.1版）与生化反应（CA19-9下降≥50%），将患者分为双指标响应组、单一指标响应组和双指标无响应组。采用Kaplan-Meier法和log-rank检验比较各组总生存期（overall survival，OS）的差异，并进行亚组分析。结果纳入研究的69例患者中，双指标响应组43例（62.32%），单一指标响应组19例（27.54%），双指标无响应组7例（10.14%）。3组中位OS呈显著梯度差异：双指标响应组为404 d，显著优于其余两组（P=0.01，P=0.04）。亚组分析显示，mFOLFIRINOX方案中RECIST 1.1版预测效能更优（P=0.01），AG方案中CA19-9预测效能更优（P=0.01），而AG联合PD-L1抑制剂方案中两者预测效能均不佳。结论RECIST 1.1版联合CA19-9双指标分层模型能够有效区分晚期胰腺癌化疗患者的预后风险，较单一指标更有价值，且该模型简便易行，可为临床作出个体化治疗决策提供参考依据。  
    关键词：胰腺导管腺癌;实体瘤临床疗效评价标准;糖类抗原19-9;预后预测;化疗   
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    更新时间：2026-05-07

    简美诚, 陈成伟, 邵成伟, 边云

    DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2026.02.004
    摘要：目的构建胰腺腺鳞癌（pancreatic adenosquamous carcinoma，PASC）跨尺度风险评估体系。在术后病理学层面，基于全切片图像（whole slide image，WSI）构建鳞状表型病理学指数（squamous phenotype pathology index，SPPI）并评估其患者预后分层价值；在术前影像层面，探索增强计算机体层成像（computed tomography，CT）能否无创预测SPPI高低风险。方法回顾并连续收集2014年6月—2024年6月海军军医大学第一附属医院经手术切除且术后病理学检查证实为PASC的患者158例，按时间分为训练集（2014年6月—2021年6月，102例）和验证集（2021年7月—2024年6月，56例）。数字病理学阶段：在训练集中随机选取100张WSI，由病理科医师结合免疫组化逐像素标注鳞癌和腺癌区域（约10 000个256×256补丁），训练DeepLab-v3+自动分割；基于分割结果提取5类患者级表型：成分占比（C）、离散/碎片化（D）、边界复杂度（B）、空间界面关系（S）和肿瘤负荷（V），标准化后纳入Ridge-Cox模型构建连续风险指数SPPI，并以训练集中位数作为分层阈值。术前影像阶段：从158例中筛选术前完成增强CT者129例（训练85例、验证44例），以nnMamba分割门脉期图像并配准至各期相，从肿瘤核心及瘤周感兴趣区（region of interest，ROI）提取213个候选特征，经最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）算法筛选后联合肿瘤最大径构建预测模型，以冻结的SPPI分层标签为终点。结果SPPI每升高1个标准差，训练集死亡风险增加60.9%（HR 1.609，95% CI 1.294~2.002），验证集增加90.3%（HR 1.903，95% CI 1.381~2.622）；对应C-index分别为0.632和0.709。阈值分层后，两队列高风险组中位总生存期（overall survival，OS）均不足10个月（9.53和8.68个月），低风险组分别为18.77和34.21个月。影像方面，LASSO最终保留5个特征，联合模型曲线下面积（area under curve，AUC）在训练集和验证集分别为0.831和0.865。模型预测的高低风险分组同样表现出显著生存差异（均P<0.01），且经多因素Cox校正后仍为独立预后因素。结论SPPI整合了PASC鳞癌成分的多维空间病理学信息，预后分层效能优于传统单一比例指标。增强CT联合模型能够在术前较可靠地判断SPPI高低风险，初步验证了“影像—病理—预后”两阶段风险评估思路。  
    关键词：胰腺腺鳞癌;数字病理;全切片图像;计算机体层成像;影像组学;预后   
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    更新时间：2026-05-07
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