肺结节影像人工智能技术现状与思考

萧 毅,刘士远

肿瘤影像学 ›› 2018, Vol. 27 ›› Issue (4) : 249-252.

PDF(1146 KB)
PDF(1146 KB)
肿瘤影像学 ›› 2018, Vol. 27 ›› Issue (4) : 249-252. DOI: 10.19732/j.cnki.1008-617X.2018.04.001
专家述评

肺结节影像人工智能技术现状与思考

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Current status and thinking on artificial intelligence technology in pulmonary nodule imaging

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2018, 27(4): 249-252 https://doi.org/10.19732/j.cnki.1008-617X.2018.04.001
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2018, 27(4): 249-252 https://doi.org/10.19732/j.cnki.1008-617X.2018.04.001
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1146 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/